</Dokumentumból_adat>
PDF-ekből és űrlapokból használható adatok a rendszeredben.
Számlákból, megrendelésekből, űrlapokból és mellékletekből adatot kinyerő megoldásokat fejlesztünk. A felismert mezőket a céges szabályok szerint ellenőrizzük, a bizonytalan tételeket munkatárshoz irányítjuk, az elfogadott adatokat pedig továbbítjuk az ügyviteli rendszerbe.
A feldolgozás az adat felismerésétől az ellenőrzésen át a megfelelő rendszerben történő rögzítésig tart.
Minden dokumentumtípus más ellenőrzési szabályt kér.
A projekt indulásához reprezentatív, jogszerűen kezelhető mintákra és a célrendszer adatmodelljére van szükség.
- Beszállítói számla és bizonylat Szállító, dátum, azonosító, összegek és tételsorok felismerése, formátum- és összegellenőrzéssel. Gyakorlati cél: hibás vagy hiányos adat ne kerüljön tovább észrevétlenül.
- Megrendelő és ajánlatkérés Termékazonosítók, mennyiségek, hivatkozások, szállítási adatok összevezetése a belső törzsadatokkal. Gyakorlati cél: rögzíthető rendelésvázlat.
- Űrlapok és mellékletek Kötött és félig strukturált mezők, dokumentumazonosítás, kötelező csatolmányok ellenőrzése. Gyakorlati cél: külön kezelt bizonytalan mezők.
A dokumentum adatai kerüljenek a helyükre.
Egy dokumentumtípussal is elindulhatunk. A feldolgozás módját valós mintákon próbáljuk ki, mielőtt az éles munkafolyamathoz kapcsoljuk.
-
AI-adatkinyerés. Beérkező dokumentum → normalizált mező → ellenőrzés → célrendszer.
-
Dokumentumkezelő rendszer. Fájlok tárolása, keresése, verziózása, jogosultsága és jóváhagyási életciklusa.
-
AI-agent munkafolyamat. Több rendszerben további műveleteket tervez vagy kezdeményez kontrolláltan; ez túlmutat a rögzítésen.
Tovább: AI-agentek és munkafolyamatok
A bizonytalan felismerés ne tűnjön biztos adatnak.
Meghatározzuk, mely mezőket kell ellenőrizni, miből ismerhető fel a hibás eredmény, és ki javíthatja azt. A hozzáférési és megőrzési szabályokat is rögzítjük.
Pontossági százalékot csak adott dokumentumtípusra, mérési mintával állítunk; általános tévedésmentességet nem ígérünk.
Automatikusan feldolgozható eset
- A kötelező mezők hiánytalanok
- A források és az üzleti szabályok egyeznek
- A rögzítés szabályozottan engedélyezhető
Emberi ellenőrzést kérő eset
- Hiányzó mező
- Eltérő összeg
- Ismeretlen termék
- Gyenge felismerés
- Potenciálisan duplikált dokumentum
Felismert adatból csak ellenőrzés után
legyen üzleti művelet.
Öt lépés a dokumentum befogadásától a célrendszerbe rögzített adatig.
-
1. Dokumentum befogadása
E-mail, feltöltés vagy kijelölt könyvtár; formátum, duplikáció és jogosultság ellenőrzése.
-
2. Kinyerés és normalizálás
Szöveg, mezők és táblázatok feldolgozása egységes szerkezetbe.
-
3. Az üzleti adatok ellenőrzése
Összegek, törzsadatok, dátumok, kötelező mezők és forráshivatkozások kontrollja.
-
4. Kivételkezelés és jóváhagyás
A bizonytalan vagy ellentmondásos adat munkatárshoz kerül, a döntés naplózható.
-
5. Rögzítés és visszajelzés
CRM/ERP/ügyviteli adatkapcsolat és feldolgozási státusz.
a NETipar csapata?
Mitől függ az eredmény?
Nem garantálható. A minőség a mintától, felbontástól, nyelvtől és a szükséges mezőktől függ.
A megőrzési és törlési szabályt külön kell meghatározni; nem minden feldolgozáshoz szükséges dokumentumtár.
Csak a megbízható mezőkre, jogosultságokra és hibakezelésre rögzített szabályok szerint.
Emberi ellenőrzési sorba kerülhetnek, forrással és javítási naplóval.
Milyen dokumentumból kell használható adatot készíteni?
Írd le a dokumentum típusát, a feldolgozandó adatokat és azt, melyik rendszerbe kerüljenek. Az első egyeztetéshez elég a feladat leírása; a szükséges mintákról és azok átadásáról külön egyeztetünk.
Dokumentummintát az első kapcsolatfelvételnél még nem szükséges küldened.
Ügyfeleink mondták rólunk
Így látták a közös tervezést és fejlesztést az ügyfeleink.
5,0 átlag az 5-ből, 9 Google-értékelés Egyeztetést kérekVálogatás a Google-értékeléseinkből.
